计算矩阵中元素的出现次数

本程序旨在计算大小为 N * N 的矩阵中元素的出现次数，以便每个元素等于其索引的乘积，即 i * j = k 的 k 在矩阵中出现的次数。

程序实现

本程序使用嵌套循环来遍历矩阵中的每个元素，同时使用字典来记录每个元素的出现次数。具体实现代码如下：

def count_element_frequency(n):
    frequency_dict = {}
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            k = i * j
            if k in frequency_dict:
                frequency_dict[k] += 1
            else:
                frequency_dict[k] = 1
    return frequency_dict

输入和输出

程序需要一个参数 n，表示矩阵的大小为 N * N。程序返回一个字典，其中键为在矩阵中出现的元素，值为该元素在矩阵中出现的次数。例如，当 n=3 时，程序输出如下：

{
    0: 1,
    1: 6,
    2: 2,
    3: 2,
    4: 2,
    5: 1,
    6: 1,
    7: 1,
    8: 1
}

总结

本程序通过嵌套循环和字典实现了计算矩阵中元素的出现次数，以便每个元素等于其索引的乘积。程序的时间复杂度为 O(N^2)，空间复杂度为 O(N^2)，即需要存储矩阵中每个元素的出现次数。程序对于输入的数据大小有一定的限制，但对于较小的数据集可以有效地计算矩阵中元素的出现次数。