使用 Matlab 的拉普拉斯滤波器

拉普拉斯滤波器是一种二阶导数滤波器，用于边缘检测、数字图像处理。在一阶导数滤波器中，我们分别检测水平和垂直方向的边缘，然后将两者结合起来。但是使用拉普拉斯滤波器，我们可以一次检测整个图像中的边缘。

The Laplacian Operator/Filter is = [0 1 0; 
                                    1 -4 1;
                                    0 1 0]
here the central value of filter is negative.
  Or
Filter is = [0 -1 0;
            -1 4 -1; 
             0 -1 0],
here the central value of filter is positive.
Note:The sum of all values of the filter is always 0.

脚步：

使用 imread()函数在 Matlab 中读取图像。
如果图像是彩色的，则将其转换为 RGB 格式。
定义拉普拉斯滤波器。
将图像与过滤器进行卷积。
显示二进制边缘检测图像。

句法：

var_name = imread(” name of image . extension “); //Read the image in variable

ar_name = rgb2gray ( old_image_var); //Convert into grayscale

“conv2( )” //Convolution is performed

“imtool( )” is used for displaying image.

编程需要懂一点英语

例子：

Matlab

% MATLAB code for
% Edge detection using Laplacian Filter.
k=imread("logo.png");
 
% Convert rgb image to grayscale.
k1=rgb2gray(k);
 
% Convert into double format.
k1=double(k1);
 
% Define the Laplacian filter.
Laplacian=[0 1 0; 1 -4 1; 0 1 0];
 
% Convolve the image using Laplacian Filter
k2=conv2(k1, Laplacian, 'same');
 
% Display the image.
imtool(k1, []);
imtool(abs(k2,[]);

输出：

图：输入图像

图：边缘检测后的输出图像

缺点：

我们应该注意到，一阶导数运算符夸大了噪声的影响。二阶导数会将噪声夸大两倍。
没有给出关于边缘的方向信息。