📜  OpenCV-拉普拉斯变换

📅  最后修改于: 2020-11-23 03:47:17             🧑  作者: Mango


拉普拉斯算子也是一种导数运算符,用于查找图像中的边缘。它是二阶导数掩码。在此蒙版中,我们有两个进一步的分类,一个是正拉普拉斯算子,另一个是负拉普拉斯算子。

与其他运算符不同,Laplacian不会在任何特定方向上提取边缘,但会在以下分类中提取边缘。

  • 内边缘
  • 外缘

您可以使用imgproc类的Laplacian()方法对图像执行Laplacian变换操作,以下是此方法的语法。

Laplacian(src, dst, ddepth)

此方法接受以下参数-

  • src-一个Mat对象,代表此操作的源(输入图像)。

  • dst-表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。

  • ddepth-整数类型的变量,表示目标图像的深度。

以下程序演示了如何对给定图像执行Laplace变换操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class LaplacianTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      //Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap18/laplacian_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.Laplacian(src, dst, 10);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap18/laplacian.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像laplacian_input.jpg

拉普拉斯输入

输出

在执行程序时,您将获得以下输出-

Image Processed

如果打开指定的路径,则可以观察到输出图像,如下所示:

拉普拉斯输出