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📜  OpenCV-距离转换

📅  最后修改于: 2020-11-23 03:47:40             🧑  作者: Mango

距离变换运算符通常将二进制图像作为输入。在该操作中，改变前景区域内的点的灰度强度，以使它们各自的距离与最接近的0值(边界)相隔一定距离。

您可以使用distanceTransform()方法在OpenCV中应用距离变换。以下是此方法的语法。

distanceTransform(src, dst, distanceType, maskSize)

此方法接受以下参数-

  • src – Mat类的一个对象，代表源(输入)图像。

  • dst – Mat类的一个对象，代表目标(输出)图像。

  • distanceType-整数类型的变量，表示要应用的距离转换的类型。

  • maskSize-整数类型的变量，表示要使用的掩码大小。

例

以下程序演示了如何对给定图像执行距离变换操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class DistanceTransform {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap19/input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file,0);

      // Creating an empty matrix to store the results
      Mat dst = new Mat();
      Mat binary = new Mat();

      // Converting the grayscale image to binary image
      Imgproc.threshold(src, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

      // Applying distance transform
      Imgproc.distanceTransform(mat, dst, Imgproc.DIST_C, 3);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap19/distnceTransform.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像input.jpg 。

距离转换输入

输出

在执行程序时，您将获得以下输出-

Image Processed

如果打开指定的路径，则可以观察到输出图像，如下所示：

距离转换输出

距离变换操作的类型

除了在前面的示例中演示的距离操作类型DIST_C外，OpenCV还提供各种其他类型的距离变换操作。所有这些类型均由Imgproc类的预定义静态字段(固定值)表示。

您可以通过将其各自的预定义值传递给distanceTransform()方法的名为distanceType的参数，来选择所需的距离变换操作的类型。

// Applying distance transform 
Imgproc.distanceTransform(mat, dst, Imgproc.DIST_C, 3);

以下是代表各种类型的distanceTransform操作及其各自输出的值。

Operation and Description Output
DIST_C DIST_C
DIST_L1 DIST_L1
DIST_L2 DIST_L2
DIST_LABEL_PIXEL DIST_LABEL_PIXEL
DIST_MASK_3 DIST_MASK_3