Python中的 attr.asdict()函数

Python有一个名为attrs的库，它使以面向对象模式编写的代码更加简单和简洁。在有数据的类中，最好将其转换为字典。我们可以在Python中使用 attr.asdict()函数将 i 的attrs属性值作为 dict 返回。

Syntax: attr.asdict (inst, recurse: bool=True, filter: __class__=None, dict_factory: , retain_collection_types: bool=False)

Parameters: 
inst : instance of an attrs-decorated class 
recurse : (boolean) recurse into classes that are also attrs-decorated 
dict_factory : a callable to produce dictionaries from 
filter : a callable that determines whether an attribute is included (True) or dropped (False) 
retain_collection_types : only meaningful if recurse is True. 

示例 1：让我们举一个非常简单的类坐标示例，它接受坐标作为属性。

Python3

# import library
import attr
  
  
# initialising class Coordinates, no need to
# initialize __init__ method
@attr.s
class Coordinates(object):
    
    # attributes
    x = attr.ib()
    y = attr.ib()
  
  
c1 = Coordinates(1, 2)
  
# converting data into dict using attr.asdict() 
# function
print(attr.asdict(Coordinates(x=1, y=2)))

输出：

{'x': 1, 'y': 2}

在这里，传递的数据被转换成字典形式。

示例 2：这是另一个 User Info 类的示例，它将接受用户的姓名和电子邮件 ID 作为属性，但不会以 dict 数据形式包含用户的电子邮件 ID。

Python3

import attr
  
  
@attr.s
class UserInfo(object):
    users = attr.ib()
  
  
@attr.s
class User(object):
    email = attr.ib()
    name = attr.ib()
  
  
# including only name and not email
attr.asdict(UserInfo([User("[e-mail]", "Lee"),
                      User("[e-mail]", "Rachel")]),
            filter=lambda attr, value: attr.name != "email")

输出：

{'users': [{'name': 'Lee'}, {'name': 'Rachel'}]}

在这里，我们将得到一个嵌套字典，其中排除了用户的电子邮件。

示例 3：我们可以使用 attr.asdict()函数的参数过滤器尝试不同的方法来包含或排除属性。

Python3

import attr
  
  
@attr.s
class UserInfo(object):
    name = attr.ib()
    password = attr.ib()
    age = attr.ib()
  
  
# excluding attributes
print(attr.asdict(UserInfo("Marco", "abc@123", 22),
                  filter=attr.filters.exclude(
                      attr.fields(UserInfo).password, int)))
  
  
@attr.s
class Coordinates(object):
    x = attr.ib()
    y = attr.ib()
    z = attr.ib()
  
  
# inclusing attributes
print(attr.asdict(Coordinates(20, "5", 3),
                  filter=attr.filters.include(int)))

输出：

{'name': 'Marco'}
{'x': 20, 'z': 3}

在这里，在UserInfo类中，我们传递了三个参数名称、密码和年龄，其中年龄是一个整数值，其余值是字符串。在过滤器参数中，我们排除了属性——密码和整数值（此处为 -age），因此密码和年龄将从字典中排除。

在类Coordinates中，我们传递了三个参数 - x、y 和 z 坐标。这里 y 坐标作为字符串传递。在过滤器参数中，我们包含了整数值。因此，x 和 z 坐标包含在最终字典中。如果 y 坐标作为整数传递，那么它也会被包含在内。