Python3程序通过顺时针方向将第i行精确旋转i次来修改矩阵

给定一个维度为M * N的矩阵mat[][] ，任务是打印矩阵的每^{第 i}行按顺时针方向旋转i次后获得的矩阵。

例子：

Input: mat[][] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}
Output:
1 2 3
6 4 5
8 9 7
Explanation:
The 0^th row is rotated 0 times. Therefore, the 0^th row remains the same as {1, 2, 3}.
The 1^st row is rotated 1 times. Therefore, the 1^st row modifies to {6, 4, 5}.
The 2^nd row is rotated 2 times. Therefore, the 2^nd row modifies to {8, 9, 7}.
After completing the above operations, the given matrix modifies to {{1, 2, 3}, {6, 4, 5}, {8, 9, 7}}.

Input: mat[][] = {{1, 2, 3, 4}, {4, 5, 6, 7}, {7, 8, 9, 8}, {7, 8, 9, 8}}
Output:
1 2 3 4
7 4 5 6
9 8 7 8
8 9 8 7

解决方法：按照以下步骤解决问题：

• 以行方式遍历给定的矩阵，并且对于每^{第 i}行，执行以下步骤：
  • 反转矩阵的当前行。
  • 反转当前行的前i个元素。
  • 反转当前行的最后(N – i)个元素，其中N是行的当前大小。
• 完成上述步骤后，打印矩阵mat[][] 。

下面是上述方法的实现：

Python3

# Python3 program for the above approach
  
# Function to rotate every i-th
# row of the matrix i times
def rotateMatrix(mat):
      
    i = 0
    mat1 = []
  
    # Traverse the matrix row-wise
    for it in mat:
  
        # Reverse the current row
        it.reverse()
  
        # Reverse the first i elements
        it1 = it[:i]
        it1.reverse()
  
        # Reverse the last (N - i) elements
        it2 = it[i:]
        it2.reverse()
  
        # Increment count
        i += 1
        mat1.append(it1 + it2)
  
    # Print final matrix
    for rows in mat1:
        for cols in rows:
            print(cols, end = " ")
  
        print()
  
# Driver Code
if __name__ == "__main__":
  
    mat = [ [ 1, 2, 3 ], [ 4, 5, 6 ], [ 7, 8, 9 ] ]
      
    rotateMatrix(mat)
  
# This code is contributed by ukasp

输出：

1 2 3 
6 4 5 
8 9 7

时间复杂度： O(M * N)
辅助空间： O(1)

有关详细信息，请参阅有关通过顺时针方向将第 i 行精确旋转 i 次来修改矩阵的完整文章！