使用 Matplotlib 绘制样式图

Matplotlib 是Python中最流行的包或库，用于数据可视化。通过使用这个库，我们可以生成绘图和图形，并且可以在不使用任何其他 GUI 的情况下轻松创建光栅和矢量文件。使用 matplotlib，我们可以对绘图进行样式设置，例如使用 CSS 样式设置 HTML 网页的样式。我们只需要导入 matplotlib 库的样式包。

style包内有多种内置样式，我们也可以编写自定义样式文件，然后使用这些样式，只需导入它们并应用于图形和绘图。通过这种方式，我们不需要一次又一次地为每个图单独编写不同的代码行，即代码可以在需要时重复使用。

首先，我们将导入模块：

from matplotlib import style

列出所有可用的样式：

Python3

from matplotlib import style
  
print(plt.style.available)

输出：

[‘Solarize_Light2’, ‘_classic_test_patch’, ‘bmh’, ‘classic’, ‘dark_background’, ‘fast’, ‘fivethirtyeight’, ‘ggplot’,’grayscale’,’seaborn’,’seaborn-bright’,’seaborn-colorblind’, ‘seaborn-dark’, ‘seaborn-dark-palette’, ‘seaborn-darkgrid’, ‘seaborn-deep’, ‘seaborn-muted’, ‘seaborn-notebook’, ‘seaborn-paper’, ‘seaborn-pastel’, ‘seaborn-poster’,’seaborn-talk’,’seaborn-ticks’,’seaborn-white’,’seaborn-whitegrid’,’tableau-colorblind10′]

以上是包中可用的样式列表。

Syntax: plt.style.use(‘style_name”)

其中 style_name 是我们要使用的样式的名称。

方法：

• 导入模块。
• 为绘图创建数据。
• 使用要添加到绘图中的样式。
• 创建一个情节。
• 显示情节。

示例 1：

蟒蛇3

# importing all the necessary packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# importing the style package
from matplotlib import style
  
# creating an array of data for plot
data = np.random.randn(50)
  
# using the style for the plot
plt.style.use('Solarize_Light2')
  
# creating a plot
plt.plot(data)
  
# show plot
plt.show()

输出：

示例 2：

蟒蛇3

# importing all the necessary packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# importing the style package
from matplotlib import style
  
# creating an array of data for plot
data = np.random.randn(50)
  
# using the style for the plot
plt.style.use('dark_background')
  
# creating a plot
plt.plot(data)
  
# show plot
plt.show()

输出：

示例 3：

蟒蛇3

# importing all the necessary packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# importing the style package
from matplotlib import style
  
# creating an array of data for plot
data = np.random.randn(50)
  
# using the style for the plot
plt.style.use('ggplot')
  
# creating plot
plt.plot(data, linestyle=":", linewidth=2)
  
# show plot
plt.show()

输出：

注意：如果您只想为特定绘图使用样式但不想更改所有绘图的全局样式，则样式包提供了一个上下文管理器，用于限制特定绘图的样式区域。为了改变情节的风格，我们可以写这样的东西。

示例 4：

蟒蛇3

# importing all the necessary packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# importing the style package
from matplotlib import style
  
with plt.style.context('dark_background'):
    plt.plot(np.sin(np.linspace(0, 2 * np.pi)), 'r-o')
  
plt.show()

输出：