如何使用 Matplotlib 从文本文件中绘制数据？

Matplotlib 是一个常用的 Python 绘图库，可以用来绘制各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等等。本文将介绍如何使用 Matplotlib 从文本文件中读取数据并绘制图表。

准备工作

在开始之前，我们需要先安装 Matplotlib。可以使用 pip 来进行安装：

pip install matplotlib

安装完成后，我们还需要准备一份数据文件，格式可以是 CSV、TSV 或者简单的文本文件。在本文中，我们将使用一个简单的 CSV 文件作为示例，如下所示：

year,temperature
1950,24.5
1951,23.9
1952,24.8
1953,24.6
1954,24.1
1955,24.5
1956,25.2
1957,25.1
1958,25.3
1959,24.5

读取文件并绘图

有了准备工作以后，我们就可以开始读取数据并绘图了。下面是一个简单的 Python 脚本，它可以从上面的 CSV 文件中读取数据并绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import csv

# 读取 CSV 文件
x = []
y = []
with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        x.append(row['year'])
        y.append(row['temperature'])

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Temperature')
plt.title('Temperature Change')
plt.show()

上面的代码首先使用 csv 模块读取 CSV 文件，并将年份和温度分别存储在 x 和 y 两个列表中。接着，它使用 plt.plot() 函数绘制折线图，并设置了 x 轴、y 轴和标题的标签。最后，使用 plt.show() 函数显示图表。

运行上面的代码，可以得到下图所示的折线图：

结论

在本文中，我们介绍了如何使用 Matplotlib 从文本文件中读取数据并绘制图表。这对于数据分析和数据可视化非常有用，希望本文对大家有所帮助。