绘制 Matplotlib 大小 - Python

在 Matplotlib 中，我们可以通过设置 Figure 对象的大小来调整图像的大小。 Figure 对象是包含了所有图形元素的容器，包括轴、文本、绘图区域等。

设置 Figure 大小

要设置 Figure 对象的大小，可以使用 plt.subplots() 方法创建 Figure 对象，并指定 figsize 参数来设置大小。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,4))

上述代码将创建一个大小为 6x4 英寸的 Figure 对象。

保存 Figure 图像

生成的图像可以使用 savefig() 方法保存为常见的图像格式，例如 PNG、JPEG 等。例如：

fig.savefig('figure.png')

上述代码将把 Figure 对象保存为 PNG 格式的图像文件 figure.png。

示例

下面是一个完整的示例代码，包括创建 Figure 对象、绘制曲线并保存图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 创建 Figure 对象
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,4))

# 绘制曲线
ax.plot(x, y)

# 添加标题和标签
ax.set_title('Sine function')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

# 保存图像
fig.savefig('sine.png')

上述代码将生成如下的图像：

总结

Matplotlib 是一个强大的绘图工具，提供了丰富的选项来调整图像的大小和其他属性。我们可以通过设置 Figure 对象的大小来控制图像的大小和比例。同时，Matplotlib 还提供了丰富的保存选项，可以把绘制的图形保存为各种格式的图像文件。