Python中的 numpy.random.wald()

借助numpy.random.wald()方法，我们可以从 Wald 或逆高斯分布中获取随机样本，并使用该方法将随机样本作为 numpy 数组返回。

逆高斯分布

Syntax : numpy.random.wald(mean, scale, size=None)

Return : Return the random samples as numpy array.

示例 #1：

在这个例子中，我们可以看到通过使用numpy.random.wald()方法，我们能够从 wald 或逆高斯分布中获取随机样本并返回随机样本。

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using wald() method
gfg = np.random.wald(5, 3.7, 5000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 ：

示例 #2：

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using wald() method
gfg = np.random.wald(10, 5.5, 10000)
  
plt.hist(gfg, bins = 100, density = True)
plt.show()

输出 ：