Python中的 numpy.random.gamma()

借助numpy.random.gamma()方法，我们可以获取 gamma 分布的随机样本，并使用该方法返回 numpy 数组的随机样本。

伽马分布

Syntax : numpy.random.gamma(shape, scale=1.0, size=None)

Return : Return the random samples of numpy array.

示例 #1：

在这个例子中我们可以看到，通过使用numpy.random.gamma()方法，我们能够从 gamma 分布中获取随机样本，并使用该方法返回随机样本。

Python3

# import numpy and gamma
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using gamma() method
gfg = np.random.gamma(3, 20, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

输出 ：

示例 #2：

Python3

# import numpy and gamma
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using gamma() method
gfg = np.random.gamma(4.98, 12, 40000)
gfg1 = np.random.gamma(gfg, 13.46, 40000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 50, density = True)
plt.show()

输出 ：