如何在 R 中绘制对数正态分布

在本文中，我们将了解如何在 R 编程语言中绘制对数正态分布。对数正态分布是对数呈正态分布的随机变量的连续概率分布。在概率上，如果随机变量 X 服从对数正态分布，则 Y = ln(X) 服从正态分布。

为了绘制对数正态分布，我们需要两个函数，即dlnorm()和curve()。

dlnorm(x, meanlog = 0, sdlog = 1)

Parameters:

• x – vector of quantiles
• meanlog – mean of the distribution on the log scale with a default value of 0.
• sdlog – standard deviation of the distribution on the log scale with default values of 1.

curve(expr, from = NULL, to = NULL)

Parameters:

• function – The name of a function, or a call or an expression written as a function of x which will evaluate to an object of the same length as x.
• from – the start range over which the function will be plotted.
• to – the end range over which the function will be plotted.

示例 1：

在第一个示例中，让我们使用均值 0 和标准差 1 在 0 到 25 的范围内使用曲线和 dlnorm函数绘制对数正态分布。

R

curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=1), from=0, to=25)

输出：

示例 2：

我们知道默认情况下均值和标准差值分别为 0 和 1，因此我们可以在不指定 meanlog 和 sd log 参数的情况下绘制上述函数，结果将是相同的。

R

curve(dlnorm(x), from=0, to=25)

输出：

示例 3：

我们还可以绘制具有不同均值 std 的多个对数正态分布。 dev 和范围通过为每个分布指定不同的颜色，如下所示。

R

curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=.3),
      from=0, to=25, col='blue')
  
curve(dlnorm(x, meanlog=1, sdlog=.5),
      from=0, to=25, col='red', add=TRUE)
  
curve(dlnorm(x, meanlog=2, sdlog=1), 
      from=0, to=25, col='purple', add=TRUE)

输出：