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📜  Python正态分布

📅  最后修改于: 2020-12-13 14:20:25             🧑  作者: Mango

正态分布是通过排列数据中每个值的概率分布来呈现数据的形式，大多数值保持在平均值附近，从而使排列对称。

我们使用numpy库中的各种函数来数学计算正态分布的值。将创建直方图，在该直方图上绘制概率分布曲线。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mu, sigma = 0.5, 0.1
s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)

# Create the bins and histogram
count, bins, ignored = plt.hist(s, 20, normed=True)

# Plot the distribution curve
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *
    np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2) ),       linewidth=3, color='y')
plt.show()

其输出如下-

normdist.png