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📜  Python二项式分布

📅  最后修改于: 2020-12-13 14:20:39             🧑  作者: Mango

二项分布模型处理发现一系列事件中只有两个可能结果的事件成功的可能性。例如，抛硬币总会带来正面或反面。在二项式分布过程中，估计发现10次重复投掷硬币时恰好有3个头的可能性。

我们使用具有内置功能的seaborn Python库来创建此类概率分布图。另外，scipy软件包还有助于创建二项式分布。

from scipy.stats import binom
import seaborn as sb

binom.rvs(size=10,n=20,p=0.8)

data_binom = binom.rvs(n=20,p=0.8,loc=0,size=1000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='blue',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Binomial', ylabel='Frequency')

其输出如下-

binomialdist.png