Python中的 numpy.random.exponential()

借助numpy.random.exponential()方法，我们可以从指数分布中获取随机样本，并使用该方法返回随机样本的 numpy 数组。

指数分布

Syntax : numpy.random.exponential(scale=1.0, size=None)

Return : Return the random samples of numpy array.

示例 #1：

在这个例子中我们可以看到，通过使用numpy.random.exponential()方法，我们能够得到指数分布的随机样本并返回 numpy 数组的样本。

Python3

# import exponential
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using exponential() method
gfg = np.random.exponential(3.45, 10000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

输出 ：

示例 #2：

Python3

# import exponential
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using exponential() method
gfg = np.random.exponential(101.123, 10000)
gfg1 = np.random.exponential(gfg, 10000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 14, density = True)
plt.show()

输出 ：