Python中的 numpy.random.standard_exponential()

借助numpy.random.standard_exponential()方法，我们可以获得标准指数分布的随机样本并返回随机样本。

Syntax : numpy.random.standard_exponential(size=None)

Return : Return the random samples as numpy array.

示例 #1：

在这个例子中我们可以看到，通过使用numpy.random.standard_exponential()方法，我们能够从标准指数分布中获取随机样本并返回随机样本。

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_exponential() method
gfg = np.random.standard_exponential(5000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 ：

示例 #2：

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_exponential() method
gfg = np.random.standard_exponential(10000)
  
plt.hist(gfg, bins = 100, density = True)
plt.show()

输出 ：