Python中的 numpy.random.standard_normal()

借助numpy.random.standard_normal()方法，我们可以从标准正态分布中获取随机样本，并使用该方法将随机样本作为 numpy 数组返回。

Syntax : numpy.random.standard_normal(size=None)

Return : Return the random samples as numpy array.

示例 #1：

在这个例子中我们可以看到，通过使用 numpy.random.standard_normal() 方法，我们能够得到标准正态分布的随机样本。

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_normal() method
gfg = np.random.standard_normal(5000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 ：

示例 #2：

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_normal() method
gfg = np.random.standard_normal(10000)
  
plt.hist(gfg, bins = 100, density = True)
plt.show()

输出 ：