所有元素均小于K的最长子数组

在解决子数组问题时，关键是对子数组的定义。所谓子数组，是指原数组中一段连续的子序列。因此，对于一个问题，我们需要确定其所要求的子数组的范围。

对于本问题，我们可以定义一个指针i，表示子数组的起始位置，再定义一个指针j，表示子数组的结束位置。随着j不断往右移动，子数组的长度也不断增加，直到某个时刻，使得子数组中的所有元素均小于K。此时，我们记录下子数组的长度，并将i往右移动一个位置。这样，我们就可以在遍历数组的过程中，找到所有元素均小于K的最长子数组。

接下来，我们用代码片段来演示如何解决这个问题。

def max_subarray_less_than_k(nums, k):
    """
    :param nums: List[int]，表示原数组
    :param k: int，表示K
    :return: int，表示所有元素均小于K的最长子数组的长度
    """
    res, i = 0, 0  # res表示结果，i表示当前子数组的起始位置
    for j in range(len(nums)):
        if nums[j] >= k:  # 如果当前元素大于等于K，则将i更新至j+1的位置
            i = j + 1
        else:
            while i < j and nums[i] >= k:  # 将i移动至第一个小于K的位置
                i += 1
            res = max(res, j - i + 1)  # 更新结果
    return res

上述代码的时间复杂度为O(n)，其中n为原数组的长度。因此，该代码是一种高效的解决方法。

以上就是所有元素均小于K的最长子数组的解决方法及代码实现。