所有元素都小于 K 的最长子数组

有时候我们需要找到一个数组中所有元素都小于给定的值 K 的最长子数组，这种情况下我们可以通过一些算法来实现。

算法实现

以下是一个基本的算法实现：

def max_subarray(nums, k):
    """
    找到一个数组中所有元素都小于给定的值 K 的最长子数组
    """
    n = len(nums)
    res = 0
    start = 0
    for i in range(n):
        if nums[i] >= k:
            start = i + 1
            continue
        j = i
        while j < n and nums[j] < k:
            j += 1
        res = max(res, j - i)
        if j < n and nums[j] >= k:
            start = j + 1
    return res

代码解读

该算法主要是遍历整个数组，如果遇到的元素大于等于 K，则将起始点移动到该元素后面；如果遇到的元素小于 K，则使用双指针来找到子数组的结束位置，并更新结果。

在实现中，我们利用了一个变量 start 来记录最近一个元素大于等于 K 的位置，这样可以快速跳过不可能成为最长子数组的起始位置。

复杂度分析

该算法的时间复杂度为 O(N)，其中 N 是数组的长度。因为我们只对每个元素扫描一次，并且用双指针技巧避免了不必要的重复计算。

空间复杂度为 O(1)，因为我们只需要常数级别的额外空间来存储变量。

可拓展性

该算法可以扩展到需要找到所有元素都小于等于 K 的最长子数组的情况下。只需要将算法中的 nums[j] < k 改成 nums[j] <= k 即可。

总结

该算法可以快速找到数组中所有元素都小于 K 的最长子数组。但需要注意数组为空、所有元素均大于等于 K 等特殊情况的处理。