查找给定查询中每个元素所属的数组以及元素计数

在开发过程中，我们经常需要对不同的数据集进行查找和分析。这个任务中，我们需要对给定的查询进行分析，找出其中每个元素所属的数组，并计算每个元素的数量。

实现方法

我们可以使用 Python 中的字典(dictionary)来实现这个功能。首先，我们需要将所有数组中的元素都添加到字典中，每个元素都映射到一个列表，包含它所属的数组。然后，我们遍历查询列表中的元素，查找它对应的列表，并将它的数量加 1。

下面是具体的实现代码：

def count_elements(arrays, queries):
    # 初始化字典，每个元素映射到一个空列表
    element_dict = {elem: [] for array in arrays for elem in array}
    
    # 将所有元素添加到字典中，每个元素映射到它所属的数组
    for i, array in enumerate(arrays):
        for elem in array:
            element_dict[elem].append(i)
    
    # 遍历查询列表，并计算每个元素的数量
    count_dict = {elem: 0 for elem in queries}
    for elem in queries:
        for array_index in element_dict[elem]:
            count_dict[elem] += 1
    
    return count_dict

示例

我们可以使用下面的代码进行测试：

arrays = [[1, 2], [3, 4, 5], [1, 3, 6]]
queries = [1, 3, 5]

counts = count_elements(arrays, queries)
print(counts)

输出：

{1: 2, 3: 2, 5: 1}

这个结果表明，查询列表中的元素 1 和 3 各出现了 2 次，元素 5 只出现了 1 次。

总结

本文介绍了如何查找给定查询中每个元素所属的数组以及元素计数，使用了 Python 中的字典(dictionary)来实现这个功能。这个方法简单易懂，同时在处理较大的数据集时也非常高效。