Numpy MaskedArray.masked_not_equal()函数

简介

numpy.ma.masked_not_equal()函数将数组中的所有非零元素设置为掩码区域，并返回掩码数组。

语法

numpy.ma.masked_not_equal(arr, value, copy=True)

参数

• arr: 需要被处理的数组。
• value: 用于将数组元素与其进行比较的值。
• copy（可选）：默认为True。如果为True，则返回新掩码数组，否则修改原始数组。

返回值

返回一个与输入数组形状相同的掩码数组。

示例

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 0, 0, 0])
masked_arr = np.ma.masked_not_equal(arr, 0)

print(masked_arr)

输出：

[-- -- -- -- 0 0 0]

在上述示例中，我们将输入数组进行处理，非零元素被设置为掩码区域。输出结果为一个相同形状的掩码数组，其中原数组中的非零元素被用--替换。

注意事项

• 返回的掩码数组只是原始数组的一个视图，修改其中的元素会同时修改原始数组中的相关元素。
• 输入数组可以包含任何类型的元素，但不支持复合类型。

结论

numpy.ma.masked_not_equal()函数是一个方便的工具，在需要将数组中的某些元素设置为掩码区域时非常有用。由于返回的数组只是原始数组的一个视图，因此操作更加灵活。