Numpy MaskedArray.masked_greater_equal()函数

numpy.ma.masked_greater_equal()函数返回一个掩码数组，其中大于或等于给定值的元素被视为掩码。掩码数组是原始数组的副本，其中掩码数组（即 mask 属性）标记了被掩盖的位置。

语法

numpy.ma.masked_greater_equal(x, value, copy=True)

参数

• x : 数组_like，输入数组。
• value : 标量_like，应用于数组中所有元素的值。小于或等于此值的元素将不被标记为掩码。
• copy : bool, optional，如果为true，则输入数组的拷贝将被创建；如果为false，则输入数组具有相同的隐式共享。默认值是True。

返回值

由输入数组构造的新数组。

示例

import numpy.ma as ma

x = ma.array([1, 2, 3, 4], mask=[0, 0, 1, 0])
print("x: ", x)  # [1 2 -- 4]

# 使用 masked_greater_equal 进行掩码操作
y = ma.masked_greater_equal(x, 3)
print("y: ", y)  # [1 2 -- --]

# 显示掩码
print("Mask of y: ", y.mask)  # [False False  True  True]

应用场景

在处理数据时，应用该方法可以将所有大于或等于某一给定值的元素标记为掩码。然后我们可以处理数据集中的其他元素而不会对掩码影响到的数据进行处理，以提高代码的效率和准确性。

例如，当我们从一个数据集中选择属性时，可以将所有小于我们感兴趣的属性值的元素标记为掩码。这将使我们忽略这些属性值并仅关注我们感兴趣的属性值。

该函数也可以用于源数据中的数据处理和数据清洗，以确保数据的准确性和完整性。