Python| Numpy masked_equal() 方法

借助numpy.ma.masked_equal()方法，我们可以使用numpy.ma.masked_equal()方法获取数组中的掩码值。

Syntax : numpy.ma.masked_equal(array, value)

Return : Return the array after removing mask value.

示例 #1：

在这个例子中，我们可以看到通过使用numpy.ma.masked_equal()方法，我们能够在删除与数组一起传递的掩码值后获取新数组。

# import numpy
import numpy.ma as ma
  
# using numpy.ma.masked_equal() method
gfg = ma.masked_equal([1, 2, 3, 4], 3)
  
print(gfg)

输出 ：

[1 2 — 4]

示例 #2：

# import numpy
import numpy.ma as ma
  
# using numpy.ma.masked_equal() method
gfg = ma.masked_equal([[1, 2, 3, 4],
                       [6, 7, 8, 9]], 6)
  
print(gfg)

输出 ：

[[1 2 3 4]
[– 7 8 9]]