Python中的 numpy.less_equal()

简介

numpy.less_equal() 函数是 numpy 库中的一个函数，用于逐元素比较两个数组的元素是否小于等于。

语法

numpy.less_equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

参数

• x1, x2：要比较的两个数组。可以是数组，也可以是可广播的数组对象。

• out：指定一个可选的输出数组，用于存储结果。

• where：用于指定只在满足条件的位置参与比较的布尔数组。

• casting：指定比较时的类型转换。默认为 'same_kind'，表示保持相同类型。

• order：指定用于存储输出结果的内存布局。默认为 'K'，表示使用尽可能的最佳布局。

• dtype：指定输出结果的数据类型。如果未提供，则从输入数组的数据类型推断。

• subok：如果为 True，则子类返回子类，否则返回数组，即使 dtype=None。

• signature：规定函数调用的签名。

• extobj：规定函数外部对象。

返回值

返回一个布尔数组，数组中的每个元素都是 x1 和 x2 对应位置元素的比较结果，即表示是否小于等于。

示例

import numpy as np

array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([2, 2, 2])

result = np.less_equal(array1, array2)
print(result)  # 输出: [ True  True False]

在上面的示例中，array1 和 array2 是两个数组。np.less_equal() 函数会分别比较 array1 和 array2 中对应位置的元素，判断是否小于等于。最后的结果是一个布尔数组 [True, True, False]。

注意事项

• 输入的数组可以是不同形状，但是需要是可广播的。

• 两个数组在进行比较时，数组的形状会被广播成相同的形状。

• 可以使用 where 参数来过滤参与比较的特定元素。

• 结果数组的形状和输入数组相同，数据类型取决于 dtype 参数或输入数组的数据类型。

• 如果 out 参数提供，结果将存储在 out 参数指定的数组中，否则返回一个新的数组。