numpy.less()

简介

numpy.less() 是 NumPy 库中的一个函数，用于比较两个数组的元素是否逐个满足小于的关系，并返回一个布尔数组。它可以用于数组间的逐元素比较，以及与标量进行比较。

语法

numpy.less(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

参数说明：

• x1, x2：用于比较的两个数组或标量。
• out：可选参数，用于指定结果的输出数组。
• where：可选参数，用于指定对比条件。
• casting：可选参数，用于指定数据类型转换的规则。
• order：可选参数，用于指定数据在内存中存储的顺序。
• dtype：可选参数，用于指定输出数组的数据类型。
• subok：可选参数，是否允许子类返回。

返回值

返回一个布尔数组或标量，表示对比结果：

• 如果 x1 和 x2 为数组，则返回一个与它们形状相同的布尔数组，其中每个元素表示对应位置元素的比较结果。
• 如果 x1 和 x2 均为标量，则返回一个布尔值，表示标量间的比较结果。

示例

import numpy as np

x1 = np.array([3, 5, 7])
x2 = np.array([2, 6, 7])

# 数组间的逐元素比较
result1 = np.less(x1, x2)
print(result1)  # [False  True False]

# 与标量进行比较
result2 = np.less(x1, 6)
print(result2)  # [ True  True False]

应用场景

numpy.less() 可以在很多场景中使用，例如：

• 比较两个数组的每个元素，获取元素间的相对大小关系。
• 将对比结果转换为布尔数组进行进一步处理。
• 利用 where 参数指定条件，只对满足特定条件的元素进行对比。

注意事项

• numpy.less() 对数组进行逐元素对比，对比结果的形状与输入数组相同。
• 对标量进行比较时，输出结果为布尔数组。
• 可以使用 np.less_equal() 函数比较小于等于的关系。
• 在多维数组中，对比会沿指定的轴进行。
• 若需要对多个数组逐元素对比，可以使用广播操作。

更多详细信息，请参考 NumPy 官方文档。