numpy.greater()

numpy.greater() 是一个用于比较两个数组并返回一个表示元素级别大于的布尔值的数组的函数。它是 numpy 中的一个重要函数，用于数值计算、统计学和机器学习等领域。

语法

numpy.greater(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

参数

• x1：数组，将与 x2 进行比较。
• x2：数组，在 x1 中使用。
• out：ndarray，结果存储在其中。
• where：array_like，一个布尔数组，用于指示计算是否在该位置执行。
• casting：{'no', 'equiv', 'safe', 'same_kind', 'unsafe'}，用于控制数据类型转换的规则。
• order：{'K', 'A', 'C', 'F'}，控制数组的排列（内存布局）。
• dtype：数据类型，可以指定输出的数据类型。
• subok：bool，指示是否允许子类。

返回值

一个 ndarray 对象，表示元素级别大于的布尔值。

示例

import numpy as np

x1 = np.array([1, 2, 3, 4])
x2 = np.array([2, 1, 4, 3])

result = np.greater(x1, x2)

print(result)

运行结果为：

[False  True False  True]

上面的代码中，我们创建了两个数组 x1 和 x2，其元素分别为 [1, 2, 3, 4] 和 [2, 1, 4, 3]。然后，我们使用 np.greater() 函数比较 x1 和 x2 中的元素，并将结果存储在变量 result 中。最后，我们打印出 result 的值，得到 [False, True, False, True]，这表示 x1 中的第 2 个元素大于 x2 中的第 2 个元素，x1 中的第 4 个元素大于 x2 中的第 4 个元素。

总结

numpy.greater() 函数用于比较两个数组，返回一个描述这些数组中哪些元素大于的布尔值数组。该函数可以在数值计算、统计学和机器学习等领域中发挥作用。