📜  Tensorflow.js tf.greater()函数

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:56:31             🧑  作者: Mango

Tensorflow.js tf.greater()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.greater()函数用于返回两个指定张量值的布尔值的张量,即如果第一个张量的值大于第二个张量值,则返回 true,否则返回 false。它支持广播。

句法:

tf.greater(a, b)

参数:此函数接受两个参数,如下所示:

  • a:第一个输入张量。
  • b:第二个输入张量。它应该具有与张量“a”相同的数据类型的值。

返回值:返回布尔值的张量,如果第一个张量的值大于第二个张量值,则返回 true,否则返回 false。

示例 1:

Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing two different tensors
const a = tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]);
const b = tf.tensor1d([1, 4, 5, 9]);
  
// Calling the .greater() function
a.greater(b).print();


Javascript
// Importing the tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling the .greater() function with two
// Different tensors as its parameters
tf.tensor1d([1.5, 2.06, 2, 0.05, 4.5]).
greater(tf.tensor1d([1.25, 2.60, 2.0, .5, 4.05])).print();


输出:

Tensor
   [true, false, true, false]

示例 2:

Javascript

// Importing the tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling the .greater() function with two
// Different tensors as its parameters
tf.tensor1d([1.5, 2.06, 2, 0.05, 4.5]).
greater(tf.tensor1d([1.25, 2.60, 2.0, .5, 4.05])).print();

输出:

Tensor
   [true, false, false, false, true]

参考: https ://js.tensorflow.org/api/latest/#greater