Python - tensorflow.math.greater()

简介

tensorflow.math.greater() 是 TensorFlow 计算库（math）中的一个函数，用于判断一个张量的元素是否比另一个张量中对应位置的元素大。

该函数将返回一个布尔型的张量，用 True 表示前一个张量的元素大于后一个张量对应位置的元素，用 False 表示相反的情况。

语法

tensorflow.math.greater(x, y, name=None)

参数说明：

• x：张量对象，需要进行比较的张量。
• y：张量对象，用于进行比较的张量。
• name：可选参数，该操作的名称。

返回值

布尔型张量。

示例

假设有两个张量 A 和 B，它们的形状分别为 (2, 2)：

A = [[1, 3],
     [5, 7]]

B = [[2, 4],
     [6, 8]]

输入以下代码：

import tensorflow as tf

result = tf.math.greater(A, B)

print(result)

输出结果：

<tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=bool, numpy=
array([[False, False],
       [False, False]])>

在上面的示例中，tf.math.greater() 操作比较了这两个张量 A 和 B，返回了一个布尔型的张量，用 False 表示前一个张量中对应位置的元素不大于后一个张量中对应位置的元素。

参考文献

• TensorFlow 官方文档：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/greater