Python - TensorFlow math.add_n() 方法

简介

在 TensorFlow 中，math.add_n() 是一个用于计算张量列表元素之和的函数。它接受一个张量列表作为输入，并返回一个张量，其中包含该列表中所有张量的元素和。

语法

math.add_n(inputs)

参数

• inputs：一个张量列表，类型为tf.Tensor。

返回值

• 一个张量，类型与输入张量列表中的张量类型相同。

例子

import tensorflow as tf

# 创建张量列表
a = tf.constant([1, 2, 3])
b = tf.constant([4, 5, 6])
c = tf.constant([7, 8, 9])

# 使用 math.add_n() 计算张量列表的元素和
sum_tensor = tf.math.add_n([a, b, c])

# 打印结果
print(sum_tensor)

输出结果为：

tf.Tensor([12 15 18], shape=(3,), dtype=int32)

解释

在上面的例子中，我们使用math.add_n()函数计算了一个包含三个不同张量的张量列表的元素和。首先，我们创建了三个张量a，b和c。然后，我们使用math.add_n()函数将它们作为输入传递，并返回了一个新的张量sum_tensor，其中包含了这三个张量的元素和。最后，我们打印了sum_tensor的值。

注意：张量列表中的张量应具有相同的形状和数据类型，否则会引发错误。

总结

math.add_n()方法是 TensorFlow 中一个方便的函数，用于计算张量列表的元素和。它可以节省编写逐个相加的代码的时间和精力。在进行张量计算时，它是非常有用和实用的。