Python | tensorflow.math.argmax() 方法

在 Tensorflow 中，tensorflow.math.argmax() 方法用于在指定的维度上返回张量中最大值的位置。

语法

tensorflow.math.argmax(
    input,
    axis=None,
    output_type=tf.dtypes.int64,
    name=None
)

参数说明

• input: 输入 Tensor。
• axis: 可选参数。默认是 None，表示在输入张量中查找最大值。也可以指定整数型的 axis 来指定在哪一维查找最大值。
• output_type: 可选参数。输出 Tensor 的类型，默认为整数型 tf.dtypes.int64。
• name: 可选参数。操作名称。

返回值

返回一个 Tensor，其 dtype 和类型与 output_type 参数匹配。

异常

• 如果输入 Tensor 为 None，则会抛出 ValueError 异常。

示例

import tensorflow as tf

a = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 在所有元素中查找最大值的位置
print(tf.math.argmax(a))   # Output: 5

# 在每行上查找最大值的位置
print(tf.math.argmax(a, axis=1))   # Output: [2 2]

# 在每列上查找最大值的位置
print(tf.math.argmax(a, axis=0))   # Output: [1 1 1]

以上示例中，我们使用 tensorflow.math.argmax() 方法在张量 a 中查找最大值的位置。第一个示例在整个张量中查找最大值的位置，第二个示例在每一行中查找最大值的位置，第三个示例在每一列中查找最大值的位置。

结论

tensorflow.math.argmax() 方法可方便地在张量中查找最大值的位置。要注意的是，默认情况下，该方法返回最大值的索引，而不是最大值本身。此外，应该指定一个轴来查找最大值的位置，否则将在整个张量中查找最大值的位置。