Numpy MaskedArray.masked_inside()函数

Numpy MaskedArray.masked_inside()函数是一种将给定范围内的数值标记为掩码的方法。它接受一个值域范围，以及一个表示值的Numpy数组，然后将值域范围内的所有值标记为掩码。

语法

numpy.ma.masked_inside(arr, vmin, vmax, copy=True)

参数

• arr: Numpy数组，表示要进行标记的数组。
• vmin：标量，表示掩码的最小值。
• vmax：标量，表示掩码的最大值。
• copy：默认为True，表示返回一个新的数组，否则在原数组上进行修改。

返回值

返回一个Numpy MaskedArray数组对象，其值范围内的元素被标记为掩码。

示例

import numpy.ma as ma

# 创建示例数组
arr = ma.array([1, 2, 3, 4, 5], mask=False)

# 标记0到3之间的值为掩码
new_arr = ma.masked_inside(arr, 0, 3)

print(new_arr)

输出：

[1 -- -- 4 5]

示例中，创建了一个无屏蔽数组（mask=False），然后对0到3之间的值进行了屏蔽。这些值现在显示为--。

注意

masked_inside()函数仅将指定范围内的值标记为屏蔽，而不影响值范围之外的任何其他对象。如果您想生成一个完全屏蔽的数组，请使用mask()函数。