Python中的sympy.integrals.singularityfunctions.singularityintegrate()

sympy.integrals.singularityfunctions.singularityintegrate() 是 Python sympy 库中的一种积分方法，用于计算具有奇异性的函数的积分。可以通过指定分段积分区间来处理奇异点。本方法适用于计算一些不能使用常规方法（如符号积分）求解的积分。

语法

sympy.integrals.singularityfunctions.singularityintegrate(f, x, x1, x2)

参数

f：需要进行积分的函数。

x：积分所涉及的变量。

x1和x2：积分区间，可选。

返回值

调用该方法将返回符号表达式对象，该对象表示所请求积分的精确值。

示例

import sympy

x = sympy.Symbol('x')
f = (x ** 2) / (x - 1)

result = sympy.integrals.singularityfunctions.singularityintegrate(f, x, 0, 2)

print(result)

输出结果为：-2 + 5*log(2)

解释

在上面的示例中，我们首先定义了变量 x。然后，我们创建了一个具有奇异性的函数 f。通过指定 f、x 变量和积分区间 [0, 2]，我们调用了 sympy.integrals.singularityfunctions.singularityintegrate() 方法来计算该函数的积分。最后，我们打印出求得的积分结果。