数组连接后获得的按字典顺序排列的最小字符串

在实际的开发中，我们常常需要将多个字符串按照一定的规则连接起来，形成一个新的字符串。但是，很多时候我们需要将这些字符串按照字典序排序，得到的结果是连接后的最小字符串。

为了实现这个功能，我们可以使用不同的算法和数据结构。下面是一个简单的实现方法，通过将所有字符串按照字典序排序，并依次连接起来，得到连接后的最小字符串。

def min_lexical_order_str(arr: List[str]) -> str:
    arr.sort()
    return ''.join(arr)

上述代码中，我们首先对传入的字符串数组进行排序，然后将所有字符串按照顺序连接起来，得到最终的结果。这种方法比较简单，但可能会因为需要排序而导致时间复杂度较高。

另一个更高效的方法是使用基于Trie的贪心算法，将所有字符串按照前缀分成多个组，并对每个组分别进行排序和连接。这种方法的时间复杂度为O(nlogn)，在实际的应用中表现较好。

class TrieNode:
    def __init__(self):
        self.children = {}
        self.word = None
        
class Trie:
    def __init__(self):
        self.root = TrieNode()
    
    def insert(self, word):
        node = self.root
        for c in word:
            if c not in node.children:
                node.children[c] = TrieNode()
            node = node.children[c]
        node.word = word
    
    def get_min_lexical_order(self):
        res = []
        node = self.root
        while node:
            child = node.children.get(min(node.children.keys(), default=None))
            if not child:
                break
            if child.word:
                res.append(child.word)
                self.remove_word(child.word)
            node = child
        return ''.join(res)

    def remove_word(self, word):
        node = self.root
        for c in word:
            node = node.children[c]
        node.word = None

def min_lexical_order_str(arr: List[str]) -> str:
    trie = Trie()
    for word in arr:
        trie.insert(word[::-1])  # 将字符串反转后插入
    return trie.get_min_lexical_order()[::-1]  # 输出时再次反转

上述代码中，我们首先将所有字符串反转后插入Trie树中，构建出按照字典序反向排序的Trie树。然后，对于每个节点，我们找到它的所有子节点中字典序最小的节点，如果该节点包含一个单词，则将该单词加入最终结果中，并从Trie树中删除它。最后，我们将结果反转后输出即可得到连接后的最小字符串。

总之，根据上述介绍，我们可以看到，数组连接后获得的按字典顺序排列的最小字符串，可以使用不同的算法和数据结构来实现。在实际的应用中，我们需要根据具体的需求和场景选择合适的方法，以获得最佳的性能和效果。