更改 Matplotlib 中的误差条粗细

Matplotlib 是一个被数据分析广泛使用的Python库。 Matplotlib.pyplot.errorbar() 是一个 pyplot 模块，由一个提供类似 MATLAB 接口的函数组成。

更改误差条粗细

在更改误差线的粗细之前，让我们看看误差线是什么以及我们如何绘制和使用它们。

误差条：误差条是我们在数据中包含的条，用于传达报告测量中的不可预测性。通俗地说，它显示数据可变性的图形表示，并在图表上用于显示误差测量。

Syntax: matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt=”, ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, *, data=None, **kwargs)

示例 1：

Python3

# importing necessary libraries
import matplotlib.pyplot as plt
  
# example data
x = np.arange(3, 5, 0.5)
y = np.arange(9, 11, 0.5)
  
# ploting with default thickness of bar
plt.title("1. Without changing thickness")
plt.errorbar(x, y, xerr=0.2, yerr=0.6, fmt='o')
plt.show()
  
# ploting with changed thickness of bar
plt.title("1. With changed thickness of bar")
  
# change elinwidth to change the thickness of bar
plt.errorbar(x, y, xerr=0.2, yerr=0.6, fmt='o', elinewidth=4)
plt.show()

输出 ：

图 1.1

图 1.2

正如我们可以看到两个图像的差异。 elinewidth 参数取整数值，然后增加误差条的粗细。

示例 2：

蟒蛇3

# importing necessary libraries
import matplotlib.pyplot as plt
  
# example data
x = np.arange(1, 3, 0.5)
y = np.log(x)
  
# ploting with default thickness of bar
plt.title("2. Without changing thickness")
plt.errorbar(x, y, xerr=0.2, yerr=0.4, fmt='o', ecolor='black', capsize=5)
plt.show()
  
# ploting with changed thickness of bar
# change elinwidth to change the thickness of bar
plt.title("2. With changed thickness of bar")
plt.errorbar(x, y, xerr=0.2, yerr=0.4, fmt='o', elinewidth=4,
             ecolor='black', capsize=5, capthick=3)
  
plt.show()

输出 ：

图 2.1

图 2.2

在上面的示例中，我们已将倾覆作为上限，其中包含有关不确定性有多大的完整信息。如果条形较小，则降低标准差并降低数据分布，这意味着数据集中在均值附近，如果条形较大，则标准差越大，数据分布越大。