所有元素均大于X的段数

在一个整数数组中，我们称一个连续的子数组为一个“段”。如果一个段中的所有元素都大于某一个特定的数字X，那么该段被称为“合格的段”。本文将讨论如何计算一个数组中所有合格段的数量。

方法一：暴力枚举

最容易想到的方法是枚举所有可能的段，然后检查每个段是否合格。这种方法的时间复杂度为O(n^2)，显然不够优秀。

方法二：分治法

分治法是指把大问题分割成很多小问题来解决，然后把小问题的答案合并起来得到大问题的答案。对于数组来说，我们可以采用类似归并排序的方式，将数组一分为二，递归处理左半部分和右半部分，最后把这两个部分合并起来得出整个数组的答案。该算法的时间复杂度为O(nlogn)。

方法三：双指针法

双指针法是指我们用两个指针i和j来遍历数组，其中i表示当前段的起始位置，j表示当前段的结束位置。我们维护一个变量cnt来表示已经找到的合格段的数量。当当前段中的所有元素都大于X时，我们就可以将这个段加入到答案中，同时将i指向下一个位置。否则，我们就将j指向下一个位置。该算法的时间复杂度为O(n)。

代码实现

下面是采用双指针法实现的代码：

def count_segments(nums, x):
    cnt = 0
    i, j = 0, 0
    while i < len(nums) and j < len(nums):
        if min(nums[i:j+1]) > x:
            cnt += 1
            i += 1
        else:
            j += 1
    return cnt

总结

本文介绍了三种不同的算法来计算一个数组中所有合格段的数量。暴力枚举法时间复杂度为O(n^2)；分治法时间复杂度为O(nlogn)；双指针法时间复杂度为O(n)。在实际应用中，我们应该根据具体情况选择合适的算法来实现。