执行给定操作后数组中唯一值的最大数量

在编写程序时，我们经常需要在数组中查找唯一的值或操作数组以获得唯一的值。本文将介绍如何实现在执行给定操作后在数组中获得最大唯一值的数量。

问题描述

给定一个整数数组，现在可以对其进行以下操作之一：

• 将值加1
• 将值减1

请问，对数组进行若干次操作后，可以获得的最大唯一值数量是多少？

解决方案

我们可以使用哈希表来存储数组中每个数出现的次数。然后遍历哈希表，找到出现次数为1的键的数量，并返回其最大值。

def max_unique_values(arr: List[int]) -> int:
    counter = {}
    for num in arr:
        counter[num] = counter.get(num, 0) + 1

    max_count = 0
    for count in counter.values():
        if count == 1:
            max_count += 1

    return max_count

算法分析

本解决方案的时间复杂度为O(n)，其中n是数组中的元素数量。我们需要对数组执行一次遍历，对哈希表进行插入操作和一次遍历，这需要O(n)的时间。而空间复杂度为O(n)，因为我们需要对数组中的每个元素进行计数，并将其存储到散列表中。

示例

以下是本方案的示例输入和输出：

assert max_unique_values([1, 2, 2, 3, 3, 3]) == 1
assert max_unique_values([1, 1, 2, 2, 3, 3]) == 2
assert max_unique_values([1, 1, 1, 1, 1]) == 1

结论

本文介绍了如何使用哈希表在执行给定操作后查找数组中的最大唯一值的数量。哈希表是一种很有用的数据结构，可以用于快速查找、插入和删除元素。算法的时间和空间复杂度在解决元素数量较少的问题时很有优势，可以在工程中广泛使用。