Python | 矩阵中具有最小元素的行

在许多数据科学问题中，我们需要确定矩阵中具有最小元素的行。这可以通过Python编程轻松完成。

以下是使用Python查找矩阵中最小元素行的示例代码：

def min_row(matrix):
    min_row_index = 0
    min_row_value = sum(matrix[0])

    for i in range(1, len(matrix)):
        current_row_value = sum(matrix[i])
        if current_row_value < min_row_value:
            min_row_value = current_row_value
            min_row_index = i

    return min_row_index

# 在这里定义您的矩阵
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 调用函数找到具有最小元素的行
min_row_index = min_row(matrix)

# 输出结果
print("最小元素行是：", min_row_index)

该程序将计算矩阵行的总和，然后使用迭代器在矩阵中找到具有最小行值的行索引。在这个例子中，矩阵为3x3，并且第一行的总和为6，第二行的总和为15，第三行的总和为24。因此，第一行是最小行，其总和为6。

在这个例子中，您必须将您的矩阵定义为一个Python列表，并将此列表传递给“ min_row()”函数。您还必须在函数之后输出行索引以获取结果。

这个程序可以很好地找到矩阵中具有最小元素的行，因此在解决许多数据科学问题时会很有用。