Python – 矩阵中最小和的行

我们可以有一个应用程序来查找具有最小值的列表并打印它。这似乎是一项很容易的任务，也可能很容易编码，但是使用速记来执行同样的任务总是有帮助的，因为这种问题可能会出现在 Web 开发中。

方法 #1：使用reduce() + lambda
以上两个函数可以帮助我们完成这个特定的任务。 lambda函数执行逻辑和迭代任务，reduce函数执行返回所需结果的任务。仅适用于Python 2。

# Python code to demonstrate
# Minimum Sum row in Matrix
# using reduce() + lambda
  
# initializing matrix 
test_matrix = [[1, 3, 1], [4, 5, 3], [1, 2, 4]]
  
# printing the original matrix
print ("The original matrix is : " + str(test_matrix))
  
# using reduce() + lambda
# Minimum Sum row in Matrix
res = reduce(lambda i, j: i if sum(i) < sum(j) else j, test_matrix)
  
# printing result
print ("Minimum sum row is : " + str(res))

输出 ：

The original matrix is : [[1, 3, 1], [4, 5, 3], [1, 2, 4]]
Minimum sum row is : [1, 3, 1]

方法#2：使用min() + key
min函数可以获得所有列表中的最小值，并且 key 用于指定必须应用的 min 条件，在这种情况下是求和。

# Python3 code to demonstrate
# Minimum Sum row in Matrix
# using min() + key
  
# initializing matrix 
test_matrix = [[1, 3, 1], [4, 5, 3], [1, 2, 4]]
  
# printing the original matrix
print ("The original matrix is : " + str(test_matrix))
  
# using min() + key
# Minimum Sum row in Matrix
res = min(test_matrix, key = sum)
  
# printing result
print ("Minimum sum row is : " + str(res))

输出 ：

The original matrix is : [[1, 3, 1], [4, 5, 3], [1, 2, 4]]
Minimum sum row is : [1, 3, 1]