Python – 矩阵中最小和的行

在Python中，要找出矩阵中最小和的行，我们可以使用以下算法：

1. 首先，我们可以使用嵌套循环来访问矩阵中的每个元素。
2. 对于每一行，我们可以计算它们的和，并将它们存储在一个列表中。
3. 最后，我们可以比较列表中的值，找到最小值所在的行。

以下是一个使用Python实现矩阵中最小和的行的示例程序：

def find_min_sum_row(matrix):
    min_row = 0
    min_sum = float('inf')
 
    for i in range(len(matrix)):
        row_sum = sum(matrix[i])
        if row_sum < min_sum:
            min_sum = row_sum
            min_row = i
 
    return min_row
 
 
# 测试
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]
min_sum_row = find_min_sum_row(matrix)
print("矩阵中最小和的行是：", matrix[min_sum_row])

以上代码将输出：

矩阵中最小和的行是： [1, 2, 3]

在上面的示例中，我们定义了一个函数find_min_sum_row，接受一个矩阵作为参数。该函数使用for循环遍历矩阵中的每一行，并计算每一行的和。然后，该函数比较每个总和，找到最小的一行，并返回其索引。

我们可以使用以上示例代码，来查找任意大小的矩阵中的最小和行。