Python | numpy transpose()

在numpy中，您可以使用transpose()方法来交换数组的行和列。这个函数需要以下参数：

numpy.transpose(arr, axes)

其中：

• arr ：数组，可以是N维数组。
• axes ：整数的列表，用于交换轴。例如，2D数组的第一轴是行，第二轴是列。为了转置数组，我们需要交换这些，因此我们将轴1变为轴0，轴0变为轴1。

让我们来看看一个示例，以便更好地理解numpy.transpose():

# 导入numpy库
import numpy as np

# 创建一个2D数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 打印原数组
print("原数组：")
print(arr)

# 转置数组
arr_transpose = np.transpose(arr)

# 打印转置数组
print("\n转置数组：")
print(arr_transpose)

输出：

原数组：
[[1 2]
 [3 4]]

转置数组：
[[1 3]
 [2 4]]

在上面的示例中，我们创建了一个2D数组并将其转置。 我们使用np.transpose()函数进行转置，然后将其存储在另一个变量中，并打印出原始数组和转置数组。

此外，您还可以指定要对哪些轴进行转置，如下所示：

# 导入numpy库
import numpy as np

# 创建一个2D数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 打印原数组
print("原数组：")
print(arr)

# 转置数组
arr_transpose = np.transpose(arr, axes=(1, 0))

# 打印转置数组
print("\n沿着 axis 0 和 axis 1 转置数组：")
print(arr_transpose)

输出：

原数组：
[[1 2]
 [3 4]]

沿着 axis 0 和 axis 1 转置数组：
[[1 3]
 [2 4]]

在上面的示例中，我们使用axes参数指定要沿着哪些轴进行转置。 在这种情况下，我们将轴0变为轴1，轴1变为轴0，并打印输出。

numpy.transpose()是一种非常有用的numpy函数，它允许您轻松交换数组的行和列。 从结果中，您可以看到numpy.transpose()函数确实可以轻松地将一个矩阵的行和列转置，非常方便。