Python的numpy.transpose()

numpy.transpose()函数是矩阵乘法中最重要的函数之一。此函数置换或保留给定数组的维，并返回修改后的数组。

numpy.transpose()函数将行元素更改为列元素，并将列元素更改为行元素。此函数的输出是原始数组的修改后的数组。

句法

numpy.transpose(arr, axis=None)

参量

arr：array_like

它是一个ndarray。这是我们要转置其元素的源数组。此参数是必需的，并且在numpy.transpose()函数起着至关重要的作用。

轴：int()列表

如果未指定轴，则默认情况下，它将反转尺寸，否则将根据给定值对轴进行置换。

返回

该函数返回一个ndarray。输出数组是源数组，其轴已置换。尽可能返回一个视图。

示例1：numpy.transpose()

import numpy as np
a= np.arange(6).reshape((2,3))
a
b=np.transpose(a)
b

输出：

array([[0, 1, 2],
           [3, 4, 5]])
array([[0, 3],
           [1, 4],
           [2, 5]])

在上面的代码中

• 我们导入了别名为np的numpy。
• 我们已经创建了一个数组“A”使用np.arange()函数，并使用重塑()函数给出的形状。
• 我们已经声明了变量’b’并分配了np.transpose()函数的返回值。
• 我们已经在函数传递了数组’a’。
• 最后，我们尝试printb的值。

在输出中，已显示原始数组的转置数组。

示例2：带有轴的numpy.transpose()

import numpy as np
a= np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]])
a
b=np.transpose(a, (1,0))
b 

输出：

array([[1, 2],
            [4, 5],
            [7, 8]])
array([[1, 4, 7],
           [2, 5, 8]])

在上面的代码中

• 我们导入了别名为np的numpy。
• 我们使用np.array()函数创建了一个数组’a’。
• 我们已经声明了变量’b’并分配了np.transpose()函数的返回值。
• 我们已经在函数传递了数组’a’和轴。
• 最后，我们尝试printb的值。

在输出中，已显示原始数组的转置数组。

示例3：使用numpy.transpose()重新定位元素

import numpy as np
a=np.ones((12,32,123,64))
b=np.transpose(a,(1,3,0,2)).shape
b
c=np.transpose(a,(0,3,1,2)).shape
c

输出：

(32L, 64L, 12L, 123L)
(12L, 64L, 32L, 123L)

• 我们导入了别名为np的numpy。
• 我们使用np.ones()函数创建了一个数组’a’。
• 我们已经声明了变量’b’和’c’并分配了np.transpose()函数的返回值。
• 我们已经传递了数组’a’和该数组元素在函数。
• 最后，我们尝试printb和c的值。

在输出中，显示了一个数组，其元素位于数组中的定义位置。