通过从给定数组的子数组的所有元素中减去相同的值来最大化和

这个问题可以通过以下步骤解决：

步骤1：计算给定数组的最小值

我们需要首先计算出给定数组中的最小值。可以通过以下代码来完成此步骤：

arr = [2, 3, 4, 5, 3, 2, 1]
min_val = min(arr)

步骤2：将最小值从数组中的所有元素中减去

我们必须从数组中的所有元素中减去最小值，以最大化数组的和。可以使用以下代码来完成此步骤：

new_arr = [x - min_val for x in arr]

步骤3：计算新数组的总和

我们需要计算从新数组中生成的子数组的总和。可以使用以下代码来完成此步骤：

max_sum = 0
for i in range(len(new_arr)):
    for j in range(i, len(new_arr)):
        sub_array = new_arr[i:j+1]
        sub_sum = sum(sub_array)
        if sub_sum > max_sum:
            max_sum = sub_sum

完整代码

以下是使用上述步骤解决问题的完整代码：

arr = [2, 3, 4, 5, 3, 2, 1]
min_val = min(arr)
new_arr = [x - min_val for x in arr]
max_sum = 0
for i in range(len(new_arr)):
    for j in range(i, len(new_arr)):
        sub_array = new_arr[i:j+1]
        sub_sum = sum(sub_array)
        if sub_sum > max_sum:
            max_sum = sub_sum
print(max_sum)

该代码将输出最大子数组的和，其中从给定数组的子数组的所有元素中减去相同的值后得到的新数组被用来计算此和。

该算法的时间复杂度为 $O(n^2)$，其中 $n$ 是给定数组的长度。但是，由于这是一个解决特定问题的算法，因此它通常比更通用的算法更快。