使用K个查询查找数组中所有唯一元素的总和

在某些情况下，我们需要查找一个数组中所有唯一元素的总和。使用K个查询将会使这个过程更加有效。

实现思路

1. 初始化一个字典，用于保存数组中每个元素的出现次数。
2. 使用K个查询，每个查询处理一部分元素。
3. 对于每个查询，遍历该部分元素并在字典中增加对应的计数器。
4. 使用另一个字典来存储仅出现一次的元素及其值。
5. 在完成所有查询后，遍历这个字典并将所有值相加，以得到所有唯一元素的总和。

代码实现

以下是一个Python实现示例：

def unique_elements_sum(arr, K):
    counters = {}
    unique = {}

    for i in range(K):
        start = i * (len(arr) // K)
        end = (i + 1) * (len(arr) // K) if i != K - 1 else len(arr)

        for j in range(start, end):
            if arr[j] not in counters:
                counters[arr[j]] = 0
            counters[arr[j]] += 1

    for key, value in counters.items():
        if value == 1:
            unique[key] = True

    return sum(unique.keys())

使用例子

假设我们有以下数组：

arr = [1, 2, 3, 4, 2, 3]

要查找在其中的唯一元素，我们可以使用以下代码：

unique_sum = unique_elements_sum(arr, 3)
print(unique_sum)  # 输出 "4"

这将输出 "4"，因为仅有1和4是唯一的元素。

总结

使用K个查询可以使查找唯一元素的过程更加有效和可伸缩。这种方法可以适用于大型数组，并且可以很容易的并行化处理。