Python | numpy matrix.mean()

numpy.matrix.mean() 是一个函数，用于计算矩阵中所有元素的平均值。该函数返回一个标量值，即所有元素的平均值。

语法

numpy.matrix.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=np._NoValue)

参数

• a：输入矩阵
• axis：指定沿哪个轴计算，如果为 None ，则计算所有元素的平均值，默认为 None
• dtype：输出结果的数据类型，默认为 None
• out：输出结果的矩阵，默认为 None
• keepdims：如果值为 True，则保持输入矩阵的尺寸，如果值为 False，则不保留

返回值

numpy.matrix.mean() 返回矩阵中所有元素的平均值。

示例

以下示例演示了如何使用 numpy.matrix.mean() 函数。

>>> import numpy as np
>>> a = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
>>> a.mean()
2.5
>>> a.mean(axis=0)
matrix([[ 2.,  3.]])
>>> a.mean(axis=1)
matrix([[ 1.5],
        [ 3.5]])

以上示例演示了：

• a.mean() 计算矩阵 a 中所有元素的平均值。
• a.mean(axis=0) 计算矩阵 a 每一列的平均值。
• a.mean(axis=1) 计算矩阵 a 每一行的平均值。

小结

numpy.matrix.mean() 是一个计算矩阵中所有元素平均值的函数。使用该函数可以计算整个矩阵或沿着一个轴的平均值。