numpy中的mean函数用于求平均值

函数语法

numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>)

其中，参数说明如下：

• a：输入的数组
• axis：计算的轴，如果为None，则计算所有数据的平均值
• dtype：输出的数据类型
• out：计算结果的存储位置
• keepdims：是否保持维度，如果为True，则计算后的数组会保持原数组的维度

示例

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([4, 5, 6, 7])

# 计算所有元素的平均值
mean_all = np.mean([a, b])
print(mean_all) # 输出 4.0

# 计算每个数组的平均值
mean_a = np.mean(a)
mean_b = np.mean(b)
print("平均值a:", mean_a) # 输出 2.5
print("平均值b:", mean_b) # 输出 5.5

计算每个数组的平均值

如果想要计算两个数组的平均值，可以使用 numpy.mean 函数。如上面示例中，通过将两个数组组成一个列表传递给 numpy.mean 函数，即可计算两个数组的平均值。如果想要计算每个数组的平均值，则需要将每个数组单独传递给 numpy.mean 函数。在示例中，我们可以先计算出每个数组的平均值，然后再输出结果。