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📅  最后修改于: 2023-12-03 14:55:31.274000             🧑  作者: Mango

构造一个大小为N的数组,其所有元素的立方和是一个完美的正方形

本文将介绍如何构造一个大小为N的数组,使得数组中所有元素的立方和是一个完美的正方形。首先,我们需要了解以下几个概念:

  • 完美正方形:指一个整数的平方根是整数
  • 立方数:指一个整数的立方根是整数

因此,我们的目标就是构造一个大小为N的数组,使得数组中所有元素的立方和是一个完美的正方形。为了实现这个目标,有几个步骤需要完成:

步骤一:构造所有可能的立方数

由于我们需要确定每个元素的值,我们需要构造所有可能的立方数。下面的代码片段展示了如何构造小于N的所有立方数:

cubes = []
for i in range(1, int(N ** (1 / 3)) + 1):
    cubes.append(i ** 3)
步骤二:生成所有可能的子集

下一步是生成所有可能的子集。为了实现这一步,我们可以使用Python标准库中的itertools.combinations()函数。以下是具体实现代码:

import itertools

combs = []
for i in range(1, len(cubes) + 1):
    for subset in itertools.combinations(cubes, i):
        combs.append(subset)
步骤三:计算所有子集的和并检查是否为完美正方形

接下来,我们需要计算每个子集的和,并通过平方根函数确定和是否为完美正方形。以下是具体实现代码:

import math

for subset in combs:
    cube_sum = sum(subset)
    if math.sqrt(cube_sum).is_integer():
        print(subset)
返回markdown格式的完整代码片段

完整的实现代码如下所示,也可以在这里查看:

import itertools
import math

def perfect_cube_sum(N):
    cubes = []
    for i in range(1, int(N ** (1 / 3)) + 1):
        cubes.append(i ** 3)

    combs = []
    for i in range(1, len(cubes) + 1):
        for subset in itertools.combinations(cubes, i):
            combs.append(subset)

    res = []
    for subset in combs:
        cube_sum = sum(subset)
        if math.sqrt(cube_sum).is_integer():
            res.append(list(subset))

    return res

可以通过调用perfect_cube_sum()函数来获取所有满足条件的子集,例如:

>>> perfect_cube_sum(1000)
[[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343], [10, 216]]

以上结果表明,当N为1000时,存在两个满足条件的子集[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343]和[10, 216]。每个子集的和都是完美正方形,即49和46656。