Python中的 numpy.random.dirichlet()

借助dirichlet()方法，我们可以从 dirichlet 分布中获取随机样本，并使用该方法返回一些随机样本的 numpy 数组。

Syntax : numpy.random.dirichlet(alpha, size=None)

Parameters :

1) alpha – number of samples.

2) size – output shape of a numpy array.

Return : Return the random samples array.

示例 #1：

在这个例子中我们可以看到，通过使用random.dirichlet()方法，我们能够得到 dirichlet 分布的随机样本，并返回参数中定义的大小的 numpy 数组。

Python3

# import dirichlet
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using dirichlet() method
gfg = np.random.dirichlet((3, 4, 5, 19), size = 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()

输出 ：

示例 #2：

Python3

# import dirichlet
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using dirichlet() method
gfg = np.random.dirichlet((6, 5, 4, 3, 2, 1), 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()

输出 ：