Python中的 numpy.random.logistic()

借助numpy.random.logistic()方法，我们可以得到逻辑分布的随机样本，并使用该方法返回随机样本。

物流配送

Syntax : numpy.random.logistic(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

Return : Return the random samples as numpy array.

示例 #1：

在这个例子中我们可以看到，通过使用numpy.random.logistic()方法，我们可以得到逻辑分布的随机样本，并使用该方法返回随机样本。

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using numpy.random.logistic() method
gfg1 = np.random.logistic(1.23, 3.14, 1000)
gfg2 = np.random.logistic(gfg1, 3.14, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg2, 50, density = True)
plt.show()

输出 ：

示例 #2：

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using numpy.random.logistic() method
gfg = np.random.logistic(13.31, 3.31, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()

输出 ：