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📅  最后修改于: 2023-12-03 15:27:58.750000             🧑  作者: Mango

计算乘积可被k整除的子数组

在进行程序开发时,我们常常需要对数组进行分析和计算,其中计算乘积可被k整除的子数组是一个常见的问题。该问题涉及到了数学的知识和算法的技巧,同时也要求程序员具备较强的编程能力。

问题描述

给定一个整数数组nums和一个整数k,找到该数组中所有乘积可被k整除的连续子数组的个数。

示例:

输入: nums = [1,2,3], k = 3
输出: 2
解释: 连续子数组 [2] 和 [1,2,3] 都可以被 k = 3 整除。
解决方案

该问题可以通过以下方式解决:

  1. 遍历数组,累加乘积。在计算过程中,记录当前乘积是否能被k整除。
  2. 在一个数组中,如果前缀乘积与后缀乘积都能被k整除,则该数组中所有子数组的乘积都能被k整除。
  3. 使用哈希表来存储出现过的前缀余数,并在计算当前前缀余数对应的子数组可被k整除的个数时,查找哈希表中是否存在对应的前缀余数。

代码实现如下:

def subarray(nums, k):
    count = 0
    pre_mod = {0: 1}
    pre_sum = 0
    for n in nums:
        pre_sum *= n
        pre_mod[pre_sum % k] = pre_mod.get(pre_sum % k, 0) + 1
        count += pre_mod[pre_sum % k] - 1
    return count

其中,pre_mod记录了出现过的前缀余数,pre_sum为前缀乘积,count为可被k整除的子数组个数。

总结

计算乘积可被k整除的子数组是一道常见的问题,通过使用哈希表等技巧,我们可以很方便地解决该问题。在编写代码时,我们应该注重代码的可读性和效率,同时也要注意对应的边界情况,以保证程序的正确性。