用于数组的最小乘积子集的Python程序介绍

简介

本程序是用于在一个整数数组中找出最小的乘积子集的Python程序。程序使用动态规划的方法计算乘积。

核心代码

def min_product_subset(arr: List[int]) -> int:
    n = len(arr)

    # Base case
    if n == 1:
        return arr[0]

    # Initialize variables
    prod = 1
    negative_count = 0
    min_negative = float('-inf')
    max_negative = float('-inf')
    min_positive = float('inf')

    # Calculate prod, negative_count, min_negative, max_negative, and min_positive
    for i in range(n):
        # Update prod
        prod *= arr[i]

        # Update negative_count and min/max negative
        if arr[i] < 0:
            negative_count += 1
            min_negative = max(min_negative, arr[i])
            max_negative = max(max_negative, arr[i])

        # Update min positive
        elif arr[i] > 0:
            min_positive = min(min_positive, arr[i])

    # Return prod based on the different cases
    if negative_count % 2 == 0:
        return prod // max(min_positive, 1)
    elif negative_count == 1:
        return prod // max(min(min_negative, min_positive), 1)
    else:
        return prod // max(max_negative, 1)

使用说明

min_product_subset 函数接收一个整数数组并返回最小的乘积子集。

以下是一个示例：

arr = [3, -2, 1, 4, -5]
result = min_product_subset(arr)
print(result) # Output: 60

性能分析

本程序的时间复杂度为 $O(n)$，空间复杂度为 $O(1)$。

总结

通过本程序，我们可以得出一个数组中最小的乘积子集的值。 本程序是使用动态规划的方式计算乘积。